Intereses

Mi investigación se desarrolla en el ámbito del aprendizaje automático.
Estoy especialmente interesado en modelos probabilísticos y su aplicación en esta disciplina.
En concreto he aplicado la teoría de funciones cópula en diferentes ámbitos, tales como

  • Estimación de recursos eólicos
  • Detección de fraude electrónico
  • Modelado de datos longitudinales
  • Algoritmos de estimación de distribuciones (EDAs)
Recientemente, además, investigo en técnicas de detección y seguimiento visual, lo que me ha llevado a interesarme por el aprendizaje profundo.

Difusión de resultados

Consultoría y proyectos con empresa

  • EverVest (2014) Co-inventor de patente
  • PatternEx (2016) Investigador principal
  • Ecoembes (2017) Equipo investigador
  • PixelLabs (2017) Equipo investigador
  • Navmii (2017) Equipo investigador
  • BielGlasses (2017) Equipo investigador
  • AMS Geomatics (2018) Co-Investigador principal

Proyectos competitivos

  • HARAMI Inteligencia artificial y métodos matemáticos avanzados para el reconocimiento automático de actividades humanas en sistemas de inteligencia ambiental

    2016 -- 2018 MINECO (TIN2015-69542-C2-1-R)
  • IYELMO Plataforma de Servicios en la nube para operaciones en mercados financieros

    2011 -- 2014 INNPACTO – IPT-2011-1198-430000
  • TEDICO Técnicas en el espacio de parámetros, multifrecuenciales y de cálculo de orden fraccional, para el diseño de controladores

    2004 -- 2007 CICYT - DPI2004-05903

Proyectos y estancias postdoctorales

  • Massachusetts Institute of Technology Invitado por Dr. Kalyan Veeramachaneni (LIDS)

    Enero, 2018
  • Massachusetts Institute of Technology Invitado por Dra. Una-May O'Reilly (CSAIL)

    Septiembre -- Diciembre, 2010 Septiembre -- Diciembre, 2013
  • University of New Mexico Time Series Analysis and Prediction using Copulas and Wavelets. Applications in Control Engineering

    Enero -- Agosto 2009 Ayuda a la investigación José Castillejo (JC2008-00421)
  • RCC at Harvard Design of Control Systems regarding Stochastic Dependencies

    Sept--Dec. 2008, 2009, 2010 Ayuda a la investigación del RRC at Harvard

Publicaciones destacadas

  • I. Ramírez, A. Cuesta-Infante, J.J. Pantrigo, A.S. Montemayor, et al.: "Convolutional neural networks for computer vision-based detection and recognition of dumpsters". Aceptado en Neural Computing and Applications (2018)
  • T. Swearingen, W. Drevo, B. Cyphers, A.Ross, A. Cuesta-Infante, K. Veeramachaneni: "ATM: A distributed, collaborative, scalable system for automated machine learning". IEEE Conference on Big Data, 151-162 (2017)
  • A. Cuesta-Infante, F.J. Garcia-Espinosa, J.J. Pantrigo, A.S. Montemayor: "Pedestrian Detection with LeNet-like Convolutional Networks". Neural Computing and Applications, August, 1-7 (2017)
  • I. Arnaldo, A. Cuesta-Infante, A. Arun, M. Lam, C. Bassias, K. Veeramachaneni: Learning Representations for Log Data in Cybersecurity. Int. Symp. on Cyber Security Cryptography and Machine Learning, 250-268, (2017)
  • B. Lacabex, A. Cuesta-Infante, A.S. Montemayor, J.J. Pantrigo: Lightweight tracking-by-detection system for multiple pedestrian targets. Integrated Computer-Aided Engineering 23(3): 299-311 (2016)
  • A. Cuesta-Infante, K. Veeramachaneni: Markov Switching Copula Models for Longitudinal Data. ICDM Workshops 2016: 1104-1109
  • K. Veeramachaneni, A. Cuesta-Infante, U.M. O'Reilly: Copula Graphical Models for Wind Resource Estimation. IJCAI 2015: 2646-2654
  • J.I. Hidalgo, J.M. Colmenar, J.L. Risco-Martín, A. Cuesta-Infante, E. Maqueda, M. Botella, J.A. Rubio: Modeling glycemia in humans by means of Grammatical Evolution. Applied Soft Computing 20: 40-53 (2014)
  • Más en ORCID ( 0000-0002-3328-501X ) , Scopus ( 35955730700 ) , Google Scholar y DBLP

Docencia

desde 2016 Universidad Rey Juan Carlos


Seguridad Informática, Sistemas de Información, Desarrollo de Videojuegos con Inteligencia Artificial, Ingeniería de Videojuegos

1999-2015 C.E.S. Felipe II
(Universidad Complutense de Madrid)


Diseño Lógico, Laboratorio de Estructura y Tecnología de Computadores, Redes, Seguridad Informática, Repositorios y Minería de datos

2009 Problemas de Estructura y Arquitectura de Computadores


A. Cuesta, J.I. Hidalgo, J. Lanchares, J.L. Risco.
ISBN: 97-884832259-1-2, Ed. Pearson.

Formación

  • Doctor en Ingeniería Informática UNED

    2016
  • Licenciado en Ciencias Físicas UCM

    1998
  • Acreditación Contratado Doctor

    2008